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2026年禹城市职业中等专业学校禹城市技工学校教师招聘实操考试公告

来源:发布时间:2026-05-13 11:33:15

根据《2026年度禹城市教育、医疗卫生系统事业单位公开招聘人员公告》中“职业中等专业学校机电专业、汽车维修与检测专业、工业机器人技术专业教学岗位和技工学校人工智能专业、生物制药工艺专业、分析检验技术专业、数字媒体技术应用专业教学岗位笔试结束后,在笔试合格分数线以上参加笔试的人员参加实操”的要求,现将各专业实操考试有关事宜公告如下。

一、实操考试人员范围

因机电专业、工业机器人技术专业、生物制药工艺专业岗位未达到开考比例,取消招聘计划。报考汽车维修与检测专业教学、人工智能专业教学、分析检验技术专业教学、数字媒体技术应用专业教学岗位,笔试成绩在岗位合格分数线以上的考生参加实操考试。

二、实操考试安排

1.考试时间:2026年5月23日(周六)和5月24日(周日),其中:

汽车维修与检测专业、人工智能专业、数字媒体技术应用专业教学岗位考生在2026年5月23日(周六)参加实操;

分析检验技术专业教学岗位考生在2026年5月24日(周日)参加实操。

2.请各考生于考试当天上午6:00前在禹城市职业教育中心(禹城市迎宾大道路西北首)东大门口集合,未在规定时间到达的,视为自动放弃。同时带好身份证、笔试准考证,集体乘车赴外地考试。参加实操考试人员手机需调成静音上交,由市人社局相关人员统一保管;

3.大家自行准备水杯、工装(不得出现标记性文字、数字),乘车费用现金50元,餐费自理。

4.实操成绩现场公布并由本人签字确认,实操成绩公布前所有人员不得提前离开等候区,请大家提前请假并告知家人,特殊情况请拨打应急电话:庞老师13869211064。

5.如不能参加实操考试或其他特殊情况,务必提前电话联系(王老师 13153489262)。

6.实操考试范围见附件。

附件:1、汽车维修与检测专业实操考试范围;

2、人工智能专业实操考试范围;

3、数字媒体技术应用专业实操考试范围;

4、分析检验技术专业实操考试范围。

禹城市职业教育中心

2026年5月13日

附件1:汽车维修与检测专业实操考试范围

参照汽车维修工二级技师的操作技能考核范围。采用?现场实操?方式,重点考察实际动手能力与故障诊断水平。主要包括:

1.发动机维护与修理:发动机总成拆装、气缸盖/体、曲柄连杆机构、燃油进气系统、冷却润滑系统检修、点火系统维修、发动机故障诊断与排除。 ??

2.?底盘维护与修理:离合器、变速器(手动/自动)、驱动桥、万向传动装置、转向系统、行驶系统、制动系统检修、底盘异响、制动、轮胎等故障诊断与排除。 ??

3.?电气设备维护与故障排除:起动机、发电机、空调系统、仪表检修、灯光系统、电气系统综合故障诊断。

附件2:人工智能专业实操考试范围

考察考生在结构化数据处理、数据探索分析、特征工程以及机器学习模型构建与应用方面的综合实操能力。重点评估考生能否在Jupyter Notebook 环境下,独立完成从原始数据清洗到模型预测落地的完整闭环。主要考试范围:

1. 编程与数据工程基础

开发环境熟悉度:熟练在 Windows 操作系统下使用 Jupyter Notebook 进行交互式编程与数据分析。

多源数据读取与合并:掌握文件系统操作,能够批量读取指定目录下的多个数据子表(CSV格式)并完成数据的准确拼接与合并。

数据导出与持久化:能够将处理后的数据或预测结果按要求输出并保存到指定路径的 CSV 文件中。

2. 数据清洗与预处理能力

宏观数据探索:能够加载数据集并快速通过代码获取及核对数据集的整体规模与维度。

缺失值分析与处理:具备缺失值审查能力,能够精确计算各特征列的缺失值占比,并根据业务规则完成特征过滤与数据清洗。

样本分布洞察:能够统计数据集中正负样本的具体数量与各自占比,准确判断数据样本的均衡性状态。

3. 数据分析与可视化能力

基础图表绘制:熟练运用 Python 数据可视化工具(如Matplotlib/Seaborn等),通过条形图或扇形图直观呈现分类数据的分布情况。

高级可视化与布局:掌握数据分布图的绘制方法,能够利用子图布局展示特定连续型变量的分布特征,并能规范设置图像尺寸、标题及字体大小以满足报告级展示要求。

4. 机器学习建模与评估能力

样本均衡化处理:针对极端不平衡的数据集,能够采取有效的数据重采样或均衡化处理手段,保障模型训练的客观性。

数据集科学划分:能够遵循机器学习规范,按特定比例(如 7:3)合理切分训练集与测试集。

分类模型构建:具备针对具体业务问题选择并构建相应机器学习算法模型的能力,并完成模型训练。

多维指标评估:熟练掌握分类模型的评估体系,能够准确计算并输出精确率(Precision)、召回率(Recall)和 F1-score 等核心评估指标。

5. 模型预测与业务应用能力

模型推断:能够正确加载已训练完成的最优模型,对未知的全新业务数据进行批量预测。

结果业务转化:能够对预测生成的输出文件进行二次统计分析,计算预测结果中目标事件的触发数量及占比,体现将技术结果转化为业务结论的能力。

附件3:数字媒体技术应用专业实操考试范围

考察考生在平面设计、影视后期、数字媒体创作方面的综合实操能力。重点评估考生能否在标准设计环境下,独立完成从素材处理、视觉制作到成片输出的完整工作流程。主要考试范围:

1.专业软件与环境操作

设计环境熟悉度:熟练在Windows环境下使用Adobe Photoshop、Adobe Premiere、Adobe AfterEffects等主流数字媒体软件进行创作与输出。

素材管理与格式处理:能规范处理图片、视频、音频等多类型素材,完成格式转换、编码设置、尺寸适配等基础操作。

项目文件规范:能按要求建立工程文件、整理图层/轨道、输出符合标准的成果文件。

2. 平面设计实操能力

图像精修与合成:能完成图片修复、抠图、调色、合成等操作,画面质感符合教学展示标准。

版式与视觉设计:能根据主题完成海报、宣传单页、展板等设计,具备排版、配色、字体运用能力。

输出与标准化:能按要求导出高清图片、印刷格式文件,适配教学与展示场景。

3.影视后期实操能力

视频剪辑与节奏把控:能完成多段素材剪辑、粗剪、精剪、转场、音频匹配,叙事清晰、节奏合理。

字幕与包装制作:能制作规范字幕、简单片头片尾、基础特效与画面调色。

成片输出:能按指定分辨率、帧率、格式导出标准视频文件,满足教学与展示要求。

4.数字媒体综合创作能力

主题化作品制作:能围绕给定主题,在规定时间内完成平面或短视频类完整作品。

教学适配性:作品规范、清晰、可示范,符合中职课堂教学演示要求。

问题排查能力:能处理剪辑卡顿、色彩偏差、导出失败等常见实操问题。

附件4:分析检验技术专业教学实操考试范围

对标高校化学专业核心四大滴定实验教学体系,完整覆盖酸碱滴定、配位滴定、氧化还原滴定、沉淀滴定四大经典基础滴定模块。

考核内容包括分析天平精密称量、容量器皿校准与规范使用、定量移液、缓冲溶液与常规试剂配制、标准溶液配制与标定、滴定装置组装与实操、滴定终点观察与精准判定等基础操作,样品前处理、定量检测、全程实验现象记录、实验数据整理计算、系统误差与偶然误差分析、实验结果校正与评价、样品常量及微量成分定量分析等全流程工作,考查化学基础实验动手能力、数据处理能力、实验问题排查能力与实验教学实操指导能力。

 


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